发布于 2019
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容器化数据库是个好主意吗？
2019-01-13 @ 文章
对于无状态的应用服务而言，容器是一个相当完美的开发运维解决方案。然而对于带持久状态的服务 —— 数据库来说，事情就没有那么简单了。生产环境的数据库是否应当放入容器中，仍然是一个充满争议的问题。 站在开发者的角度上，我非常喜欢Docker，并始终相信Docker是未来软件开发部署运维的标准方式，而Kubernetes则是事实上的下一代“操作系统”。但站在DBA的立场上，我认为就目前而言，将生产环境数据库放入Docker中仍然是一个馊主意。 Docker解决什么问题？ 让我们先来看一看Docker对 …
发布于 2018
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PgSQL关系膨胀处理
2018-10-06 @ 管理
前言 PostgreSQL使用了MVCC作为主要并发控制技术，它有很多好处，但也会带来一些其他的影响，例如关系膨胀。关系（表与索引）膨胀会对数据库性能产生负面影响，并浪费磁盘空间。为了使PostgreSQL始终保持在最佳性能，有必要及时对膨胀的关系进行垃圾回收，并定期重建过度膨胀的关系。 在实际操作中，垃圾回收并没有那么简单，这里有一系列的问题： 关系膨胀的原因？ 关系膨胀的度量？ 关系膨胀的监控？ 关系膨胀的处理？ 本文将详细说明这些问题。 关系膨胀概述 假设某个关系实际占用存储100G， …
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TimescaleDB快速上手
2018-09-07 @ 管理
官方网站：https://www.timescale.com 官方文档：https://docs.timescale.com/v0.9/main Github：https://github.com/timescale/timescaledb 为什么使用TimescaleDB 什么是时间序列数据？ 我们一直在谈论什么是“时间序列数据”，以及与其他数据有何不同以及为什么？ 许多应用程序或数据库实际上采用的是过于狭窄的视图，并将时间序列数据与特定形式的服务器度量值等同起来： Name: CPU …
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PipelineDB快速上手
2018-09-07 @ 管理
PipelineDB安装与配置 PipelineDB可以直接通过官方rpm包安装。 加载PipelineDB需要添加动态链接库，在postgresql.conf中修改配置项并重启： shared_preload_libraries = 'pipelinedb' max_worker_processes = 128 注意如果不修改max_worker_processes会报错。其他配置都参照标准的PostgreSQL PipelineDB使用样例 —— 维基PV数据 -- 创 …